شناسایی خودکار تخلفات ایمنی در میادین نفتی با استفاده از سیستم ترکیبی بینایی ماشین و پردازش رفتاری.

شناسایی خودکار تخلفات ایمنی در میادین نفتی با استفاده از سیستم ترکیبی بینایی ماشین و پردازش رفتاری.

*حسن میهن پرست ^a،

^a دانشجوی دکتری تخصصی HSE دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، ایران

چکیده مطلب

هدف تحقیق ارائه یک سیستم برای شناسایی خودکار تخلفات ایمنی در میدان نفتی آذر می باشد که با ترکیب فناوری‌های بینایی ماشین و پردازش رفتاری، توانایی تشخیص رفتارهای ناایمن و تخلفات مرتبط با تجهیزات حفاظت فردی را دارد. روش تحقیق ادغام پردازش رفتاری با بینایی ماشین بوده که به طور قابل توجهی دقت تشخیص نقض ایمنی در میادین نفتی را با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و سیستم های نظارت در زمان واقعی افزایش می دهد. این ترکیب امکان شناسایی و کاهش خطرات ایمنی در رفتار پرسنل را فراهم می کند و در نهایت منجر به یک محیط کار ایمن تر می شود. نتایج تحقیق شامل ارائه یک سیستم پیشنهادی برای شناسایی خودکار تخلفات ایمنی در میدان نفتی آذر بوده که با ترکیب فناوری‌های بینایی ماشین و پردازش رفتاری، توانایی تشخیص رفتارهای ناایمن و تخلفات مرتبط با تجهیزات حفاظت فردی را دارد. این سیستم با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، تصاویر و ویدئوها، محیط عملیاتی را تحلیل کرده و هشدارهای بلادرنگ صادر می‌کند که می توان به دقت تشخیص تخلفات بیش از 90٪  رسید و نیاز به حضور فیزیکی نیروهای ایمنی به طور چشمگیری کاهش می یابد و پوشش نظارتی تا چند برابر افزایش می دهد. پیشنهادات ارائه شده شامل بررسی ساختار سیستم، مزایا، چالش‌ها، و  توسعه زیرساخت‌های Edge AI و ارتقاء سخت‌افزارهای پردازش تصویری  ، آموزش کارکنان در زمینه رفتار ایمن و تعامل با سامانه‌های هوشمند  ، طراحی داشبورد مدیریتی با قابلیت تحلیل روند و پیش‌بینی رفتارهای پرخطر و استفاده از الگوریتم‌های ترکیبی (YOLO + LSTM + Transformer) برای افزایش دقت تشخیص می باشد.

قبول شده برای چاپ در 15 شهریور 1404